Koopman涡扇发动机辨识与MPC控制研究

David Grasev 发表基于 Koopman 算子的双转子涡扇发动机控制研究，提出用元启发式扩展动态模式分解构建可复用的单一 Koopman 模型，并设计带扰动观测器的自适应模型预测控制器 AKMPC，与 K-FBLC 及其积分增强版本对比。 论文称，在海平面条件下各策略性能相当，AKMPC 在变化飞行条件下表现更好，原因是其能捕捉非线性动态、处理约束并补偿模型失配；控制器在两组转子转速与 EPR 控制配置、海平面与变化飞行条件下评估。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。