模型优化tVNS改善暗过渡下视觉运动反应

Nakatani 等研究者提出并验证了一套基于模型的经皮迷走神经刺激（tVNS）神经调控框架，用于缓解环境光突然变暗时视觉运动表现的暂时性下降。研究先在标准照明下用 LSTM 网络建立 tVNS 诱发瞳孔反应的预测模型，再用遗传算法推导最大化瞳孔扩张的优化刺激序列。 明暗过渡测试显示，优化 tVNS 使瞳孔直径叠加增大；在健康年轻受试者中，视觉运动选择反应表现的改善与瞳孔直径增加量高度相关。作者称这些发现提示瞬时瞳孔反应可作为预测行为改善的生理指标，并认为该方法可能通过激活蓝斑-去甲肾上腺素（LC-NE）系统缓解暗过渡期间的视觉运动表现下降。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。