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华中师大等提出CoReFuse-Med医学图像分割方法

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AI 综述

华中师范大学、华中科技大学等机构合作提出 CoReFuse-Med,用于多模态医学图像分割中低质量模态拖累融合效果的问题,论文被 ACM MM 2026 接收。 该方法针对的是分辨率不同引起的模态质量下降,不涉及模态未对齐或全部缺失的情况。在 EPVS 数据集上,CoReFuse-Med 的 DSC 为 0.7326、HD95 为 7.35,好于对比方法 MedNeXt 的 0.7085、8.17;在 BraTS 上对 20% 和 30% 轴向切片保留的两种设置分别重新训练后,均取得最好的 DSC/HD95,但并非同一权重跨退化等级测试。作者称,在 EPVS 已严重退化的区域,模型主要防止污染破坏 T1,而非恢复 T2/FLAIR 已丢失的信息。

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10月19日
  1. 雷锋网精选
    华中师大等提出 CoReFuse-Med:面向医学图像分割的污染感知重平衡融合方法(ACM MM 2026)

    华中师范大学、华中科技大学等机构合作提出 CoReFuse-Med,用于多模态医学图像分割中低质量模态拖累融合效果的问题,论文被 ACM MM 2026 接收。

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