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提出配电网灵活性裕度量化框架

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AI 综述

Saif R. Kazi 与 Kaarthik Sundar 提出一个量化辐射状配电系统运行灵活性的框架,用于应对有功与无功负荷的耦合不确定性。灵活性定义为在给定控制架构下满足网络与执行器约束所能容纳的不确定性集合最大缩放倍数。 在 LinDistFlow 模型下,可控分布式资源与馈线端、上游电网的交换共同平衡有功扰动,本地 Volt/VAR 反馈调节无功,所得仿射闭环扰动响应可精确转化为二阶锥鲁棒对应形式。在 Iowa-240 馈线上的数值研究表明,控制权限大小与通信结构会影响可达的灵活性裕度;在固定 Volt/VAR 增益下,一个凸重构可联合优化灵活性裕度与有功功率分摊因子(含馈线端分摊)。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv eess.SY 系统与控制
    面向配电网的控制器与通信感知灵活性裕度量化框架

    论文提出一个量化辐射状配电系统运行灵活性的框架,用于应对有功与无功负荷的耦合不确定性。灵活性被定义为在给定控制架构下满足网络与执行器约束所能容纳的不确定性集合最大缩放倍数;在 LinDistFlow 下,可控分布式资源与馈线端和上游电网的交换共同平衡有功扰动,本地 Volt/VAR 反馈调节无功,所得仿射闭环扰动响应可精确转化为二阶锥鲁棒对应形式。

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