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论文提出面向切换传感网多目标跟踪的IWDKF

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AI 综述

Tirthankar Chakraborty 在 arXiv 提出信息加权分布式卡尔曼滤波器(IWDKF),用于切换传感器网络下的多目标跟踪。该方法通过加权共识机制适用于满足联合连通的任意切换拓扑,无需先验全局网络知识,每步仅需一次共识交换,且在部分 agent 缺少直接测量时仍能融合信息。 论文数值仿真显示,IWDKF 在固定与切换网络拓扑下的估计精度均有提升。

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10月12日
  1. arXiv eess.SY 系统与控制精选
    arXiv 论文提出面向切换传感网多目标跟踪的信息加权分布式 Kalman 滤波器 IWDKF

    论文提出信息加权分布式 Kalman 滤波器 IWDKF,用于传感网多目标跟踪,通过加权共识机制适用于满足联合连通的任意切换拓扑,无需先验全局网络知识,每步仅需一次共识交换,且在部分 agent 缺少直接测量时仍能融合信息。

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