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提出基于符号置换的稀疏雅可比直接组装方法

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AI 综述

Tianshi Cheng 与 Venkata Dinavahi 提出一种基于符号置换的稀疏雅可比直接组装方法,并在开源求解器 RustPower 中实现,用于 Newton-Raphson 潮流分析。该方法在一次性符号阶段对导纳矩阵预施加置换,消除运行时母线类型投影开销,使雅可比求导与全局矩阵组装融合为单次无分支操作。 论文称,在 IEEE 测试系统与 PEGASE 9241 上,该组装方法比 MATPOWER 风格基线快 24.4–30.1 倍、比 Schafer-Braun 优化组装快 6.0–7.8 倍;端到端求解时间比带 Numba 的 pandapower 3.5.4 快 11.7–154.3 倍,数值结果与收敛行为不变;与原生 C++ LightSim2Grid 1.0.0 相比,在 IEEE 39 上性能相当,在 IEEE 118 与 PEGASE 系统上快 1.3–1.8 倍。

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报道时间线

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10月12日
  1. arXiv eess.SY 系统与控制精选
    基于符号置换的稀疏 Jacobian 直接组装加速潮流分析

    论文提出一种基于符号置换的稀疏 Jacobian 直接组装方法,在一次性符号阶段对导纳矩阵预施加置换,消除运行时母线类型投影开销,使 Jacobian 求导与全局矩阵组装融合为单次无分支操作,实现在开源求解器 RustPower 中。

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810月12日 18:00
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