控制视角下的深度学习综述论文发表
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控制视角下的深度学习综述论文发表
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AI 综述
Alvaro Rodríguez Abella 等研究者发表综述文章，从控制理论视角梳理深度学习的训练、性质与架构设计，论文刊于 IEEE Control Systems 第 46 卷第 5 期（2026 年 10 月，第 40-60 页），并于 2026 年 10 月 9 日在 arXiv 发布 v1。 综述覆盖前馈与残差神经网络、transformer、大语言模型和选择性状态空间模型等多类模型，说明控制理论在理解这些模型的训练、性质或架构设计方面所起的作用。
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最新进展10月14日 12:00
从控制视角解读深度学习的综述论文报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv eess.SY 系统与控制精选从控制视角解读深度学习的综述论文
arXiv 论文 Deep learning from a control vantage point 从控制理论视角综述深度学习近期进展，涵盖前馈与残差神经网络、transformer、大语言模型和选择性状态空间模型。
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