提出公平性引导DQN的NR-U TXOP控制方法
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提出公平性引导DQN的NR-U TXOP控制方法
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AI 综述
Po-Heng Chou 等提出一种公平性引导的深度 Q 网络（DQN），通过观测各节点吞吐量比来调节 NR-U 的传输机会（TXOP），用于缓解 NR-U 与 Wi-Fi 的共存失衡，论文已投稿至 IEEE Transactions on Vehicular Technology。 该方法针对的问题是 NR-U 与 Wi-Fi 因竞争参数和信道占用时长不同而产生的共存失衡。
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最新进展10月12日 12:00
基于 DQN 的 TXOP 公平性控制用于 NR-U/Wi-Fi 共存研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv eess.SY 系统与控制基于 DQN 的 TXOP 公平性控制用于 NR-U/Wi-Fi 共存研究
论文提出一种公平性引导的深度 Q 网络（DQN），依据观测到的各节点吞吐量比来调节 NR-U 的传输机会（TXOP），以缓解 NR-U 与 Wi-Fi 因竞争参数和信道占用时长不同导致的共存失衡。
本事件热度走势
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- 710月13日 00:00
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