提出黎曼子流形上分布式随机近端算法

Jishu Zhao 等提出一个基于 retraction 和黎曼一致性协议的分布式黎曼随机近端算法框架，用于欧氏空间中紧致嵌入子流形上局部代价为弱凸函数的分布式优化问题，并分析了分布式黎曼随机次梯度、近端点和 prox-linear 三种具体算法。 论文称，在初始点满足一定条件时，框架生成的迭代序列在期望意义下收敛到近似驻点并达成一致，收敛速度为 O((1+κ_g)/√k)，其中 κ_g 反映流形几何对算法性能的影响；数值实验用于验证理论结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。