提出RLNC-NOMA与LiDAL辅助的OWC通信定位方案
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提出RLNC-NOMA与LiDAL辅助的OWC通信定位方案
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AI 综述
Ahmed A. Hassan 等提出一种室内光无线通信（OWC）双功能系统方案，将非正交多址接入（NOMA）与随机线性网络编码（RLNC）结合用于多用户接入，并借助 LiDAL 模块估计用户时空位置，以实现动态用户关联和信道状态信息（CSI）估计。 论文评估结果称，RLNC-NOMA 提高了成功解码概率，所提无偏位置估计器相比基线 CSI 估计方法取得 44% 的 CSI 精度提升，并改善了系统整体性能。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月14日 12:00
LiDAL 辅助的 RLNC-NOMA 室内光无线通信与定位系统研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv eess.SY 系统与控制LiDAL 辅助的 RLNC-NOMA 室内光无线通信与定位系统研究
论文提出一种兼具通信与定位功能的室内光无线通信（OWC）系统，将 NOMA 与随机线性网络编码（RLNC）结合，用于多用户同时接入并提升残余噪声与处理损伤下的解码稳健性，同时借助 LiDAL 模块估计用户时空位置以实现动态用户关联和 CSI 估计。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 8
- 可比范围峰值
- 910月14日 17:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
17:0018:0019:00
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