ECG基础模型年龄性能差距源于数据

一项 medRxiv 预印研究在四大洲 13 个队列、540 万份 ECG 上评估了 ECGFounder、xECG、ECG-FM、DeepECG-SSL 四个基础模型，发现它们的分层性能差异集中在年龄而非性别或种族：最差组 AUROC 差距中位数 0.028（年龄）对 0.004（性别）和 0.016（种族），97% 的结果中年龄差距超过性别，并在外部队列复现——ED-BWH 30 天 MACE 的 AUROC 在 40 岁以下为 0.81–0.90，75 岁及以上仅 0.64–0.71。 研究者称，未训练网络和经典模型也能复现这一差距，说明差异继承自 ECG 及其标签的年龄结构，而非模型产生，因此更换或适配模型无法消除它。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新