AlphaGenome预测揭示性状特异调控层遗传力
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AlphaGenome预测揭示性状特异调控层遗传力
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AI 综述
Choi 与 Jeong 将 AlphaGenome Atlas 的变异效应预测分为 12 个谱系和 6 个调控层,用分层 LD score 回归分解 11 个复杂性状的遗传力,发现性状基本定位于预期谱系,但同一谱系内信息量最高的预测调控层因性状而异(P = 3.6 x 10^-8)。研究仅使用公开的人类数据;注释定义、分析协议和各性状结果计划在正式发表后公开,须遵守 AlphaGenome 使用条款。
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最新进展10月19日 08:00
基于序列的变异效应预测揭示复杂性状遗传力的性状特异调控层特征报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- medRxiv 临床预印精选基于序列的变异效应预测揭示复杂性状遗传力的性状特异调控层特征
该研究将 AlphaGenome Atlas 预测分为 12 个谱系和 6 个调控层,用分层 LD score 回归对 11 个复杂性状做遗传力分解,发现同一谱系内信息量最高的预测调控层因性状而异(P = 3.6 x 10^-8)。
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