Microchip 8位MCU风扇状态识别方案解析

一篇公众号文章解析了 Microchip 公开的风扇状态识别演示工程：在 8 位 AVR128DA48 单片机上结合 BMI160 六轴 IMU 采集数据，识别风扇开关、三档转速以及敲击、晃动等人为扰动状态。 原厂把该项目用于介绍预测性维护，但文章指出，演示本身只完成运行状态和人为扰动的识别，没有给出轴承寿命预测，也未验证电机堵转、轴承损坏等实际故障的识别效果。资源与时间数据引用自原厂 README（BMI160 传感器配置、4 MHz 时钟、-O2 编译优化条件下），文章未进行开发板实测。 运行现有演示可使用仓库中的预训练模型；若要重新训练并导出自己的模型，原厂教程提到需 SensiML Premium，还需核对当前工具版本和许可。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。