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VideoJev用共享头统一视频理解与交互

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AI 综述

研究者提出VideoJev模型族,把视频时序定位与多选视频问答统一为结构化决策任务:改造预训练多模态大模型,用共享头对时间区间和文本选项打分,替代自回归答案解码。 在三个时序定位基准上,VideoJev-4B和VideoJev-35B-A3B的平均mIoU较各自骨干分别提升6.7和10.8点,推理加速2.8–3.1倍;在四个视频问答基准上,两者在Thinking模式下性能与骨干相当,推理加速超过100倍。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

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10月13日
  1. Hugging Face 每日论文精选
    VideoJev:面向视频理解与交互的 System One 统一模型族

    VideoJev 将视频理解与交互建模为结构化决策任务,用共享头替代自回归答案解码,对时间区间和文本选项打分,统一时序定位与视频问答。

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