64mT超低场MRI构建形态学脑网络的可行性获评估

Karoui 等人在 23 人主队列和 19 人独立复制队列中，用配对的 64mT 超低场与 3T/1.5T 高场扫描构建形态学相似网络（MSN）和形态测量逆散度（MIND）网络，评估其跨扫描仪一致性与超低场可重复性。结果显示 MIND 网络的边级跨扫描仪一致性（平均 CCC = 0.95）和超低场可重复性（平均 CCC = 0.98）均高于 MSN 网络（分别为 0.86–0.87 和 0.91–0.94）。 研究还比较了超分辨率处理、皮层分区粒度（Desikan-Killiany 与 Destrieux）和网格分辨率（fsnative 与 fsaverage5）的影响：在原生高分辨率网格（fsnative）上重建 MIND 网络可最大化跨扫描仪一致性，而更粗的网格和更细的皮层分区则提升个体网络可识别性。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。