QLoRA微调Qwen3-4B估算餐食碳水并预测餐后血糖

研究用 QLoRA 微调开源模型 Qwen3-4B，从餐食的文字描述估算碳水化合物含量，并结合个性化梯度提升模型预测 2 型糖尿病患者餐后 0–120 分钟的最大血糖升高 ΔGmax。在 100 顿真实餐食上，微调后模型估算碳水的平均绝对误差为 12.2 克（95%CI 9.9–15.2）。 研究在 Nutrition5k、ShanghaiT2DM 与 CGMacros 三个公开数据集上评估。碳水估算在 CGMacros 中改善了 ΔGmax 预测，但在 ShanghaiT2DM 中没有；研究称两个数据集差异较多，差距原因尚未确定。完整的“文本→大模型→血糖”链路仅在 ShanghaiT2DM 上评估。 模型跨数据集迁移时性能下降：从一个数据集应用到另一个时相关性降低（Δr 分别为 −0.11 与 −0.12）。该预印本发布于 medRxiv，尚未经同行评审。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。