有限元-高斯过程框架快速筛选生物打印参数

Tavangari 等研究者在 bioRxiv 发布研究，提出有限元-高斯过程（GP）代理模型，用于在海藻酸钠水凝胶中挤出生物打印大鼠 L8 骨骼肌母细胞时快速预测操作窗口。GP 代理对每组参数的响应不到 1 毫秒，而单个有限元算例约需 1.5 小时。 该框架基于 32 组参数组合（4 种喷嘴直径 100–330 µm × 8 种压力 25–400 kPa）建立，采用损伤低于 20%、流量不低于 1 µL/s 的筛选标准，其中 17 组条件落在操作窗口内。留一验证中，损伤预测平均绝对误差为 0.34 个百分点，流量平均绝对百分比误差为 6.8%；但留出整个喷嘴直径时，损伤误差升至 0.88 个百分点。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。