哈佛团队发布面部AI预测癌症生存风险研究

哈佛附属马萨诸塞州总医院百瀚癌症研究所团队在《柳叶刀·数字健康》发表 FAHR-Face 模型，仅凭一张面部照片即可估算生物学年龄并预测癌症患者的生存风险。 该基础模型用 WebFace42M 数据集中超过 4000 万张无标签人脸照片（年龄跨度 0–116 岁）训练，微调出 FAHR-FaceAge 和 FAHR-FaceSurvival 两个工具，后者用 34363 张癌症患者照片专项训练。在 3820 名癌症患者的测试子集中，模型为所有人给出了生存风险评分。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。