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LSTM胰岛素泵自动剂量系统完成开发与前瞻评估

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AI 综述

中山大学研究团队开发了一套基于LSTM的2型糖尿病胰岛素泵自动剂量系统,用于初始处方与每日基础/大剂量滴定,训练数据来自1641名患者的1738个疗程。患者分组五折验证显示,模型在后续滴定上与记录处方的一致性优于初始开具。 在随机试验模型指导组97名患者的前瞻性评估中,衍生TIR(3.9-10.0 mmol/L)中位数为84.5%,低血糖暴露较低;前24小时平均血糖升高与后续血糖控制较差相关。研究已通过中山大学附属第一医院伦理审查([2024]-836),试验注册号NCT07066891。

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10月15日
  1. medRxiv 临床预印
    基于LSTM的2型糖尿病胰岛素泵自动剂量系统开发与前瞻性评估

    研究开发了一套基于LSTM的胰岛素泵剂量系统,使用1641名2型糖尿病患者的1738个疗程数据进行初始处方与每日基础/大剂量滴定。患者分组五折验证显示后续滴定与记录处方的一致性优于初始开具;在随机试验模型指导组97名患者的前瞻性评估中,衍生TIR(3.9-10.0mmol/L)中位数为84.5%,低血糖暴露较低,且前24小时平均血糖升高与后续血糖控制较差相关。试验注册号NCT07066891。

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