电机堵转判断：if 与 TinyML 的三方案选型思路

一篇公众号文章以电机堵转判断为例，对比阈值规则、规则加特征、TinyML 三类方案，提出选型判断标准：if 数量多不等于该上 TinyML，只有当多种特征边界重叠、规则反复调整仍难兼顾误报和漏报时，才值得用模型从数据中学习特征组合。 作者指出，简单阈值判断在真实产品中会因启动状态、负载变化、滞回和持续时间等参数不断膨胀，代码复杂度持续上升。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。