提出EV调度控制与激励协同优化框架
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提出EV调度控制与激励协同优化框架
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AI 综述
Amit Kumer Podder 提出一种有限时域、基于贪心启发式的协同优化与最优控制框架,联合确定电动汽车的充电速率、充电时间和最优充电控制律,以改善配电系统的电压稳定性与小信号动态性能。 该框架在含10座电动汽车充电站的IEEE 33节点配电系统模型上验证,并通过固定预算下的货币激励,鼓励电动汽车车主灵活选择充电速率与时间。
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最新进展10月14日 12:00
电动汽车调度、控制与激励协同优化提升配电系统稳定性报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv eess.SY 系统与控制电动汽车调度、控制与激励协同优化提升配电系统稳定性
论文提出一种有限时域、基于贪心启发式的协同优化与最优控制框架,联合确定电动汽车的充电速率、充电时间和最优充电控制律,以改善配电系统的电压稳定性与小信号动态性能。
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