TokenRouter提出token级路由LLM服务系统，解码吞吐提升2.01-64.15倍
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TokenRouter提出token级路由LLM服务系统，解码吞吐提升2.01-64.15倍
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AI 综述
TokenRouter论文作者团队提出面向token级LLM路由推理的高效服务系统TokenRouter，论文称其在多种路由算法、负载和模型对上，解码吞吐较现有系统提升2.01-64.15倍，代码已在GitHub开源。 该系统采用“请求中心编程、模型中心执行”的设计：开发者从单个请求的视角描述路由逻辑，运行时为每个LLM启动子服务器并异步分发请求。
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最新进展10月8日 08:00
TokenRouter：面向 Token 级 LLM 路由的高效服务系统报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- Hugging Face 每日论文精选TokenRouter：面向 Token 级 LLM 路由的高效服务系统
论文提出 TokenRouter，一个面向 token 级 LLM 路由推理的高效服务系统，采用请求中心编程、模型中心执行的设计，开发者从单请求视角描述路由逻辑，运行时为每个 LLM 启动子服务器并异步分发请求。
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