自适应激励设计框架论文提交arXiv

Lantian Zhang 等向 arXiv 提交论文，提出面向多智能体线性二次动态博弈的自适应激励设计框架，让系统规划者在在线学习智能体私有偏好的同时，将其策略行为引向社会最优。 论文刻画了能将社会最优实现为唯一开-loop Nash 均衡且严格预算平衡的仿射激励族，并在弱轨迹激励条件下在线估计偏好参数、建立估计强一致性。论文为 16 页，[v1] 于 2026 年 10 月 9 日提交至 eess.SY。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。