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从零设计跑在STM32上的小型MLP网络

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先了解这件事

AI 综述

一篇公众号教程演示如何在STM32上从零设计小型MLP神经网络:先用1→8→1结构起步,再逐步调整为1→16→8→1,隐藏层用ReLU、输出层不加激活函数。文章给出三种结构的参数总数分别为25、49、177,数据为模拟数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. 玩转单片机与嵌入式精选
    如何从零设计一个跑在 STM32 上的小型 MLP 神经网络

    文章用模拟数据演示如何从 1→8→1 起步设计小型 MLP,逐步调整为 1→16→8→1,隐藏层用 ReLU、输出层不加激活函数,并给出三种结构的参数总数分别为 25、49、177。

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