清华等提出大模型思考惯性研究
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清华等提出大模型思考惯性研究
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AI 综述
清华大学、牛津大学和斯坦福大学研究者在 NeurIPS 2026 发表论文,提出“思考惯性”(Thinking Inertia)概念:即使关闭思考模式并要求直接作答,大模型仍可能在最终答案前输出推理过程,且题目越开放该现象越明显。 实验覆盖 Qwen3、DeepSeek、GPT 和 Gemini 四个家族的六个模型,在六个基准上测试不同思考设置和作答指令的影响。对五个支持关闭思考模式的模型,在开放式数学题上加入严格的只给答案指令后,平均只给答案比例从接近 0 提高到约 40%,但平均准确率下降约 15 个百分点。论文、代码和数据已公开。
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最新进展10月25日 12:17
清华、牛津、斯坦福 NeurIPS 2026 论文揭示大模型思考惯性:答案越开放越难只给答案报道时间线
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10月25日
- 新智元精选清华、牛津、斯坦福 NeurIPS 2026 论文揭示大模型思考惯性:答案越开放越难只给答案
清华大学、牛津大学和斯坦福大学的研究者提出 Thinking Inertia(思考惯性)概念,发现即使关闭思考模式并要求直接作答,模型仍可能在最终答案前写出推理过程,且题目越开放现象越明显。
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