TacZero用通用VLM与触觉反馈做免训练插孔,成功率15/20
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TacZero用通用VLM与触觉反馈做免训练插孔,成功率15/20
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AI 综述
Kazutoshi Tanaka 等提出 TacZero 方法,用预训练的通用视觉-语言模型(VLM)解读视觉与触觉观测并直接选择机器人动作,无需额外的触觉或操作训练,也无需针对接触解读与动作选择的任务专用规则。在真实圆柱销插孔实验中,加入数值化三轴触觉输入时 20 次试验成功 15 次,不加触觉输入时仅成功 10 次。
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最新进展10月7日 12:00
TacZero:用通用视觉-语言模型与触觉反馈实现免训练的插孔操作报道时间线
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10月7日
- arXiv cs.RO 机器人学TacZero:用通用视觉-语言模型与触觉反馈实现免训练的插孔操作
TacZero 用预训练的通用视觉-语言模型(VLM)解读视觉与触觉观测并直接选择机器人动作,无需额外的触觉或操作训练,也无需针对接触解读与动作选择的任务专用规则。在真实圆柱销插孔实验中,加入数值化三轴触觉输入时 20 次试验成功 15 次,不加触觉输入时仅成功 10 次。该研究为用通用 VLM 做接触密集型操作提供了具体起点,同时指出了这一方向的挑战。
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- 可比范围当前
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- 910月7日 14:00
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