MIT提出权重空间编程，直接改写模型权重

MIT研究者提出Weight-Space Programming方法，让大模型直接分析并修改小模型权重。实验中，GPT-6 Astra读取并编辑0.8B的Qwen3.5-0.8B权重，仅改动0.016%的权重、不使用训练和梯度下降，MATH-500得分从7.9%升至48.1%，指令执行能力提高3倍。 在10、25、50次前向调用预算下，修改后的MATH-500得分依次为12.3%、14.1%和48.1%；研究者称其一次回复交卷的得分超过训练5亿步的PPO基线20倍。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。