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上海交大邓志杰在CNCC 2026演讲：扩散语言模型如何又快又好
上海交大邓志杰：扩散语言模型，怎样才能又快又好
AI 导读
上海交通大学副教授邓志杰在CNCC 2026以“扩散大语言模型方法及应用”为题，讲解如何在保证生成质量的同时提升扩散语言模型的生成速度。
推荐理由
演讲系统梳理了扩散语言模型从块内并行到跨块并行的加速路线，并给出TPF与TPS结合的效率评价方法。
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上海交大邓志杰在CNCC 2026演讲：扩散语言模型如何又快又好