medRxiv 临床预印· Griss Salas, I., Lam, W.-Y., Kilshaw, R. E., Baucom, B. R. W., de Lacy, N. ·· 22 小时前AI 评分41
经典机器学习与 transformer 预测每日心理痛苦的前瞻性队列研究
Classical machine learning versus transformers for predicting daily psychological distress from passive smartphone sensing and self-report: a prospective cohort study
AI 导读
一项前瞻性队列研究纳入 169 名社区成人，采集 7 天被动手机传感数据（加速度计、GPS、电源状态）与每日 BSI-18 自评，共 1,062 个记录日（心理痛苦患病率 11.2%），对比 4 种经典模型与 4 种 transformer 的预测表现。
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