arXiv eess.SY 系统与控制· Bendeg\'uz Gy\"or\"ok, Tam\'as P\'eni, Maarten Schoukens, Roland T\'oth·· 5 小时前精选AI 评分47
Online learning of neural state-space models 论文提出批量与递推在线学习方案
Online learning of neural state-space models
AI 导读
论文针对子空间编码器式神经状态空间（ANN-SS）模型在线学习研究不足的问题，提出一套批量学习流程和直接递推辨识算法，并给出递推形式的收敛性分析。仿真结果表明该方法能在保持较高模型精度的同时实现计算高效的在线自适应。
推荐理由
论文指出子空间编码器类神经状态空间模型的在线学习尚属空白，并给出递推算法与收敛性分析，关注系统辨识方向的读者可了解其方法框架。
来源：arXiv eess.SY 系统与控制 · arxiv.org