medRxiv 临床预印· Nishimoto, S., Nakajima, K., Yoshiike, H., Ishise, H., Saito, T., Kawai, K. ·· 19 小时前AI 评分30
基于深度学习的颅面 CT 切片解剖层面分类：CNN 架构与集成方法比较
Deep Learning-Based Anatomical Level Classification of Craniofacial CT Slices: Comparison of CNN Architectures and Ensemble Methods
AI 导读
深度学习模型将颅面 CT 切片分类为六个解剖类别，硬投票集成达到 96.46% 准确率（Cohen's k = 0.954），单模型准确率介于 94.72% 至 96.09%。
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