arXiv eess.SY 系统与控制· Samuela Rokocakau, Panagiotis Kakosimos, Giulia Tresca, Pericle Zanchetta·2026-10-15 12:00· 2 小时前精选AI 评分47

分阶段物理信息神经网络用于 DC buck 变换器参数估计

Sequential Learning-Based Physics-Informed Neural Network Modeling for Parameter Estimation on a Power Converter

AI 导读

论文提出一种分阶段物理信息神经网络（PINN），从时域数据辨识 DC buck 变换器的电感、电容和寄生电阻，梯度按 L 到 C 到 rL 到 rC 的顺序释放，该顺序来自灵敏度分析。

推荐理由

论文给出分阶段训练顺序与精度、速度对比数据，做电路参数辨识选型时可参考其相对基线的提升幅度。