跳到正文
arXiv cs.RO 机器人学· Zide Fan, Jiahui Yuan, Kaixin Zhang, Junhao Fan, Xiaohe Li, Yiru Wang·· 5 小时前精选AI 评分47

SIGN-MAPPO:面向不完美 V2X 下协同驾驶的状态-意图感知图多智能体强化学习方法

SIGN-MAPPO: State-Intent-Aware Graph Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Driving under Imperfect V2X

AI 导读

论文提出 SIGN-MAPPO,通过接收方特定的交通图重构、共享图注意力策略生成 Stop/Go 意图并融合 HV 意图预测特征、以及带时间戳的 V2V 意图交换与冲突仲裁层,应对不完美 V2X 通信下的协同驾驶。

来源:arXiv cs.RO 机器人学 · arxiv.org