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arXiv cs.RO 机器人学· Ashraf Siddique, Kyung Min Han, Young J. Kim·· 2 小时前精选AI 评分55

GS-PRM:基于 Gaussian 视觉路标图的图像目标导航方法

GS-PRM: Gaussian Visual Roadmap for Image-Goal Navigation

AI 导读

GS-PRM 提出一种 Gaussian 视觉路标图,其里程碑、局部连接和视觉参考直接通过 3DGS 渲染构建,无需推导占用栅格或符号距离场。论文定义了基于渲染的无碰撞配置与路径,用全景深度为里程碑校验提供保守间隙,并以边缘对齐的正交渲染检测机器人扫掠体积,还建立了条件可靠性与查询完备性、构建完备性的充分条件。

推荐理由

论文给出与占用栅格解耦的构建方法和两项对比指标,关注图像目标导航的读者可据此评估其收益幅度。

来源:arXiv cs.RO 机器人学 · arxiv.org