Hugging Face 每日论文·· 6 天前精选AI 评分57
Stateless Language Agents：以有状态搜索与无状态 agent 扩展长时程自动化研究
Stateless Language Agents: Scaling Long-Horizon Automated Research
AI 导读
论文提出 Stateless Language Agents（SLA）框架，遵循有状态搜索与无状态 agent 的原则：agent 不跨调用保留对话，由 harness 持有研究状态并为每次调用重建全新角色化上下文。
推荐理由
论文指出短评测预算会误判研究系统，给出的 token 消耗对比可帮助评估长时程 agent 框架。
来源：Hugging Face 每日论文 · huggingface.co