arXiv eess.SY 系统与控制· Mamunur Rashid, Nan Chen, Syed Ali Asad Rizvi, Amiya Nayak·· 8 小时前精选AI 评分44
SecFD-FL：面向电动汽车充电负荷预测的频率解耦联邦学习框架
SecFD-FL: Frequency-Decoupled Federated Learning with Secure Aggregation for Charging Load Forecasting in Internet of Electric Vehicles
AI 导读
论文提出 SecFD-FL，一个面向 Internet of Electric Vehicles (IoEV) 的频率解耦联邦学习框架，用于充电负荷预测，包含双流 GRU 网络分别建模短期与长期充电负荷波动，以及采用零和加性掩码协议的轻量安全聚合层。
推荐理由
论文给出隐私攻击下重建相关性降低的具体量化结果，可为联邦学习在传感数据场景的安全聚合设计提供参考。
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