arXiv eess.SY 系统与控制· Ding Lin, Jianhui Wang, Meng Yue, Tianqiao Zhao·2026-10-15 12:00· 2 小时前精选AI 评分53

可辨识性引导的 AI 数据中心复合负荷建模研究

Identifiability-Guided Composite Load Modeling of AI Data Centers

AI 导读

论文提出一种可辨识性引导的复合负荷模型标定框架，将 IT、冷却和辅助支路分开建模，用投影 Fisher 信息准则刻画冷却电机构成的局部可辨识性，并给出仅靠电压重标定无法复现负荷相关响应的结论。

推荐理由

论文给出的R²对比数字让读者可直接评估灰箱估计相对LSTM在深电压跌落下的差距。