北邮团队提出 MiTA 高效注意力，NeurIPS 2026 接收

北京邮电大学团队提出 Mixture-of-Top-k Attention（MiTA），将快权重视角发展为五维分类框架，用少量地标查询构造可复用的可变形 Top-k 专家，兼顾全局概括与细节检索，论文已被 NeurIPS 2026 接收，代码已开源（https://github.com/QishuaiWen/MiTA）。