bioRxiv 生物工程· Clawson, W., Grasso, C., Palmer, S., Meng, S., Wu, N., Sullivan, T., Levin, M. ·· 13 小时前精选AI 评分55
闭环训练使皮层培养网络爆发具备跨天目标导向与错误恢复能力
Goal directed closed-loop training of network bursts in cortical cultures produces improved performance and error correction over days
AI 导读
研究团队构建开源闭环平台 HAL，在高密度微电极阵列上实时检测网络爆发并估计其空间起源，用最小强化规则对大鼠皮层培养（n=10）进行训练。多天训练后，起始于目标侧的爆发比例提升，且增益主要在会话之间累积，呈类似巩固的模式；爆发起源向目标侧移动，而爆发峰值与传播方向谱系保持不变。
推荐理由
研究用开源闭环平台在离体皮层培养上训练网络爆发起始位置，展示了跨天巩固式提升与错误恢复改善。
来源：bioRxiv 生物工程 · biorxiv.org