medRxiv 临床预印· Nowroozi, A., Bondarenko, M., Brar, S. S., Haas, B., Brown, J., Rustagi, A., Graham, B., Hudson, M., Su, G., Yala, A., Sohn, J. H. ·· 19 小时前精选AI 评分48
回顾性研究评估 AI 用于肺癌筛查风险分层并延长筛查间隔
Investigating AI's potential in risk-stratifying lung cancer screenings for extending screening intervals and reducing workload: A retrospective analysis of a tertiary hospital cohort
AI 导读
一项针对三级医院 3120 例肺癌筛查的回顾性研究评估了 AI 能否识别可安全改为两年一次筛查的极低风险人群，并外部验证了基于影像的深度学习风险预测工具 Sybil。
推荐理由
研究给出 Sybil 与 Brock 模型在同一队列上的 AUC 对比，可为评估 AI 风险分层工具的外部验证表现提供参考。
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