medRxiv 临床预印· Attioui, H., Lacruz-Pleguezuelos, B., Carrillo de Santa Pau, E. ·· 2 天前精选AI 评分44
AI4Food 研究整合可穿戴与营养数据揭示超重肥胖成人体重变化的生理特征
Multi-Modal Wearable and Biological Data Integration Reveals Physiological Signatures of Weight Variation in Overweight and Obese Adults: An AI4Food Machine Learning Study
AI 导读
AI4Food 项目在 IMDEA 营养研究所对 93 名参与者开展 30 天交叉干预，结合问卷、食物日记与 Fitbit Sense 智能手表、FreeStyle Libre 2 血糖传感器，采集睡眠、血糖、皮肤温度、营养和肠道菌群数据。
推荐理由
研究给出参与者级五折交叉验证下 Random Forest 的具体准确率与关键预测因子，可评估可穿戴数据整合的实际效果。
来源：medRxiv 临床预印 · medrxiv.org