Hugging Face 每日论文·· 4 天前精选AI 评分53
LatentGRM：在潜空间中做奖励模型评估，压缩评估轨迹并降低推理成本
Judging in Latent Space: Efficient Generative Reward Modeling via Semantics-Preserving Compression
AI 导读
论文提出 LatentGRM，一个基于语义分块、压缩与重建的潜空间评估框架，用评分标准引导的压缩学习紧凑连续轨迹，实现无需生成文本的自主成对判断，并由独立解释器从轨迹重建评估文本。
来源：Hugging Face 每日论文 · huggingface.co