medRxiv 临床预印· Li, Y., Zhou, H., Yeh, F.-Y., Sun, Z., Zheng, J., Alzaidi, S., Guan, H., Li, J., Seger, D. L., Wang, L., Li, M., Li, X., Chen, T., Plasek, J. M., Li, H., Jiang, A., Hong, P., Li, F., Zhang, W., Cui, L., Bates, D. W., Zhou, L., He, Y., Tao, C. ·· 1 天前AI 评分35
研究提出证据感知框架整合多源药物警戒数据构建知识库
AI-Empowered Multimodal Data Integration and Knowledge Discovery for Pharmacovigilance
AI 导读
研究开发了一个证据感知框架，整合来自 FAERS 报告、生物医学文献、临床试验和 Mass General Brigham 电子健康记录的异构药物警戒数据，结合大语言模型信息抽取、本体驱动的语义归一化、跨源证据评估、统计与机器学习优先级排序以及基于成分的药物不良事件关系推理。
来源：medRxiv 临床预印 · medrxiv.org