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arXiv cs.RO 机器人学· Alvaro Belmonte-Baeza, Miguel Cazorla, Gabriel J. Garc\'ia, Carlos J. P\'erez-Del-Pulgar, Jorge Pomares·· 5 小时前精选AI 评分55

四足移动机械臂学习安全约束的月面全身操作策略

Learning Safety-Constrained Whole-Body Loco-Manipulation for Lunar Surface Operations

AI 导读

论文提出面向四足移动机械臂的受限强化学习框架,学习单一全身策略以跟踪任务空间中指定的 6D 末端执行器位姿,并在学习过程中通过受限学习机制施加操作限制。

推荐理由

论文给出的误差与约束违规数据,可用于评估受限强化学习在低重力地形上的实际精度水平。

来源:arXiv cs.RO 机器人学 · arxiv.org