medRxiv 临床预印· Jung, G., Heo, Y.-R., Hu, K.-S., Kim, H.-J. ·· 19 小时前精选AI 评分47
口腔内超声深度学习模型在合成遮挡下的置信度与归因可复现性研究
Similar discrimination, different behaviour under synthetic occlusion: confidence and attribution reproducibility of deep learning models for intraoral ultrasonography
AI 导读
一项 medRxiv 预印研究分析了 40 名健康志愿者的 477 张口腔内超声图像，在 97 张受试者独立测试集上评估 5 种架构、5 个训练种子。
推荐理由
论文显示基线AUC相近的模型在遮挡下表现和置信度可差很多，评估医学影像模型时可参考其遮挡与校准测试方法。
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