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如何让 AI 优化循环代码:i.MX6ULL 上的 Cache 读取效率实测
如何有效地让 AI 来优化某个循环代码?
AI 导读
文章以 i.MX6ULL(单核 Cortex-A7、Linux 4.9.88、约 486 MiB 可用内存)为例,讲解如何把平台、热路径、数据规模、正确性要求和测速方式一起交给 AI 来优化循环代码,并给出一份分七步执行的提示词模板与约束条件。
推荐理由
实测数据给出顺序读与随机追踪在不同工作集下的延迟差距,可为热路径数据布局取舍提供参考。
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