bioRxiv 生物工程· Yao, J., Lyu, J., Shi, N., Chen, X. ·· 14 小时前精选AI 评分45
SEEQPI 结合深度学习实现活体小鼠深脑抑制性神经元核重建与干质量成像
Intelligent SEEQPI enables reconstruction of inhibitory neuronal nuclei and dry-mass mapping deep in the living mouse brain
AI 导读
研究提出无标记散射使能_epi定量相位成像（SEEQPI）框架，利用配对的 SEEQPI 与三光子荧光图像，训练带生成对抗学习的 Feature-wise Linear Modulation U-Net 重建抑制性神经元核。
推荐理由
论文提出无标记相位成像结合深度学习推断特定分子信息，为深层脑区多细胞群成像提供了减少荧光标记依赖的思路。
来源：bioRxiv 生物工程 · biorxiv.org