AI模型为什么能变成一堆C代码，然后运行在STM32里面？

文章解释了训练好的AI模型如何经STM32Cube.AI转换后在STM32上运行推理。神经网络本质是乘加、比较、移位等确定运算的组合，训练得到的参数与计算流程在推理阶段均已固定，因此可脱离Python执行。STM32Cube.AI解析模型计算图，将权重转为Flash中的数据（如INT8量化的int8_t数组），将各层转为可调用的算子函数，配合CMSIS-NN等优化在MCU上完成推理。