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arXiv cs.RO 机器人学· Yo Toyomoto, Mohamed Elobaid, Bryce L. Ferguson, Alberto Quattrini Li, Shinkyu Park·· 2 天前AI 评分47

Safe Ergodic Control for Multi-Robot Systems via Quadratic Programming:基于二次规划的多机器人安全遍历控制

Safe Ergodic Control for Multi-Robot Systems via Quadratic Programming

AI 导读

论文提出一种基于二次规划(QP)的多机器人安全遍历(ergodic)控制器,将遍历性与安全性联合求解,取代依赖离线轨迹优化或分层架构的现有方法。该方法引入时间可微的高斯核遍历度量,将其指数衰减作为时变控制屏障函数(CBF)约束,并与区域包含、机器人间避碰的硬 CBF 约束并列,同时证明 QP 从任意安全初始配置均可行。仿真性能优于基线方法,并在三架飞行器上完成真机验证。

来源:arXiv cs.RO 机器人学 · arxiv.org