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arXiv cs.RO 机器人学· Cody Sheltraw, Tsimafei Lazouski, Maani Ghaffari, Alan Papalia·· 4 小时前AI 评分55

基于系统辨识的ASV仿真到实机强化学习研究

Sim-to-Real RL for ASVs using SysID

AI 导读

研究提出一套ASV仿真器与流程,仅用CAD模型和少量开放水域轨迹即可近似并修正水动力与推进器参数,从未知动力学开始训练强化学习策略。在BlueBoat ASV上的实机部署显示,路径跟随与定点保持任务实现了零样本sim-to-real迁移,无需先验水动力和螺旋桨信息。论文共8页3图,投稿至ICRA 2027,代码已开源。

来源:arXiv cs.RO 机器人学 · arxiv.org